Le département de génie des réseaux informatiques et des télécommunications – Faculté de Technologie (Section 1 – Saida) – Université Libanaise organise un atelier en ligne sur l’apprentissage profond (co-sponsorisé par la section libanaise de l’IEEE, la section libanaise de l’IEEE Computer Society et l’IEEE WIE Lebanon).
Un atelier virtuel le 29 mai 2021 de 8h30 à 15h00 (GMT+3).
Objectifs de l’atelier
– Comprendre en quoi l’apprentissage profond, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle sont différents.
– Apprendre les techniques et outils fondamentaux nécessaires pour former un modèle d’apprentissage profond.
– Développer des réseaux neuronaux profonds multicouches avec TensorFlow.
– Mettre en œuvre des réseaux neuronaux profonds pour la classification multiclasse à l’aide de Keras.
– Acquérir de l’expérience avec les types de données d’apprentissage profond et les architectures de modèles courants.
– Améliorer les ensembles de données par l’augmentation des données pour améliorer la précision du modèle.
– Exploiter l’apprentissage par transfert entre les modèles pour obtenir des résultats efficaces avec moins de données et de calculs.
– Développez votre confiance pour vous lancer dans votre propre projet avec un cadre d’apprentissage profond moderne.
Pour vous inscrire, veuillez cliquer sur le lien ci-dessous :
Si vous rencontrez des problèmes d’inscription ou si vous avez d’autres questions, veuillez contacter :
Dr. Mohamad ALWAN
Président exécutif de l’atelier
E-mail:Mohamad.alwan@ul.edu.lb
Téléphone : (+961) 70 81 36 82